الذكاء الاصطناعي والتخصيص: ما وراء الضجيج الإعلامي
مع تحول الذكاء الاصطناعي (AI) إلى تركيز أساسي في صناعات الألعاب والمراهنات الرياضية، تستكشف إيموجين جودمان كيف يمكن للتخصيص أن يكون المحول القادم لقواعد اللعبة.
الذكاء الاصطناعي والتخصيص
من بين العديد من المصطلحات الشائعة في قطاع القمار، يبرز مصطلح "التخصيص" (personalization). فهو ليس فقط أحد أكثر الموضوعات مناقشة، ولكنه أيضاً أحد أصعبها تحديداً.
من الإعلانات المستهدفة إلى عروض المراهنة المخصصة، غالباً ما يُوصف التخصيص بأنه الحل للتحديات الرئيسية في الصناعة: تقليل معدل ترك العملاء (churn)، وتحسين تجربة العملاء، وفهم الكميات الهائلة من البيانات عبر الإنترنت.
بالنسبة للخبراء المتمرسين في الذكاء الاصطناعي والتخصيص، يبدو تطور منتجات المراهنة والألعاب نحو تخصيص أكبر بمثابة تقدم طبيعي.
التطور القادم في الألعاب والإعلام
يصف كريس رينولدز، الرئيس التنفيذي والمؤسس المشارك لشركة Epoxy المتخصصة في حلول التخصيص القائمة على الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة (ML) لصناعة المراهنات والألعاب الإلكترونية، الأمر بأنه الخطوة المنطقية التالية.
يقول رينولدز: "نحن نرى هذا كمرحلة تالية لصناعة الألعاب والإعلام. سواء كان ذلك في التلفزيون أو الموسيقى أو التجارة الإلكترونية، فقد تم استخدام التقنيات المتقدمة لفترة طويلة لاكتساب رؤى أعمق حول سلوك المستخدم، وتبسيط العمليات، واشتقاق مقاييس رئيسية مثل القيمة الدائمة للعميل".
تدعم الأبحاث هذا التحول، خاصة فيما يتعلق بتوقعات العملاء. كشفت دراسة أجرتها Betting Hero في عام 2023 أن 80% من المستخدمين يقدرون العروض والرهانت المخصصة، بينما وجد 75% أن التطبيقات غير المخصصة أصعب في التنقل.
تحديات الاعتماد
على الرغم من الفوائد الواضحة، كان اعتماد الصناعة بطيئاً، ويرجع ذلك إلى حد كبير إلى التحديات التقنية والتنظيمية التي ينطوي عليها تنفيذ التخصيص القائم على الذكاء الاصطناعي.
يوضح جيسون أنجيليدس، المؤسس المشارك لشركة Epoxy: "الأمر يتعلق بتحديد الأولويات، والهيكل التنظيمي، والخبرة التقنية. تدرك الصناعة القيمة، لكن توسيع نطاق التخصيص ليس مهمة سهلة. هناك أولويات قائمة غالباً ما تأخذ الأسبقية".
كما يسلط الضوء على حاجة العديد من المشغلين لإعادة التفكير في الهياكل التشغيلية القائمة منذ فترة طويلة، مثل فصل المراهنات الرياضية عن الكازينوهات. ويضيف أنجيليدس: "لا تزال معظم المنظمات مجزأة تشغيلياً وتقنياً".
يكمن التحدي الرئيسي في تحديد أين يمكن للتخصيص القائم على الذكاء الاصطناعي توفير أكبر قيمة لكل من المشغلين والمستهلكين. يتفق الخبراء على أن هذا يبدأ من المراحل الأولى لرحلة العميل، مما يؤثر على كل شيء من الاحتفاظ بالعملاء إلى تقليل أضرار القمار.
التحول بعيداً عن نهج "لنرى ما سينجح"
يعتقد أليكس كورنيلوف، المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة Betegy، وهي مزود لحلول الإعلانات، أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يساعد الصناعة في تجاوز عقلية "لنرى ما سينجح" الحالية في التسويق.
من خلال عمله في البداية في تصور البيانات الرياضية، أدرك كورنيلوف سريعاً أن صناعة المراهنات لديها حاجة ماسة لطرق مبتكرة لتوصيل البيانات المعقدة، مثل الاحتمالات والإحصاءات. ووجد أن المستهلكين استجابوا بشكل أفضل بكثير للإعلانات المخصصة والديناميكية مقارنة بالمناهج الثابتة والقالب الموحد.
يوضح كورنيلوف: "على سبيل المثال، لن يحقق إعلان يقول ببساطة 'راهن الآن' نفس الأداء الذي يحققه إعلان يقول 'راهن الآن على مباراة دوري أبطال أوروبا: أرسنال ضد برشلونة'".
تستخدم منصة Betegy البيانات لإنشاء إعلانات مخصصة بناءً على تفضيلات اللاعب، مثل الرياضات التي يتابعونها أو فرقهم المفضلة، وتتتبع فعالية هذه الإعلانات بمرور الوقت.
الذكاء الاصطناعي: المفتاح للتجزئة العميقة
لتحقيق هذا المستوى من التسويق المخصص، يعد الذكاء الاصطناعي ضرورياً. ويؤكد كورنيلوف أنه، خاصة في المراهنات الرياضية حيث تلعب عوامل عديدة مثل نوع الرياضة وجداول المباريات والاحتمالات المباشرة دوراً، فإن التجزئة القائمة على الذكاء الاصطناعي هي الحل الوحيد الممكن.
ويقول: "يتطلب تعقيد المنتج دمج عدد كبير من نقاط البيانات، بحيث يكون الإعلان المعروض للمستخدم وثيق الصلة وقابل للتوسع في آن واحد".
يسمح الذكاء الاصطناعي للعلامات التجارية بالحصول على صورة أوضح بكثير لمدى فعالية استراتيجيات التسويق الخاصة بهم. في المستقبل، قد تصبح النكتة القديمة بأن "نصف المال الذي أنفقه على الإعلانات يذهب سدى؛ المشكلة هي أنني لا أعرف أي نصف" قديمة أخيراً.
تقليل تكاليف الاستحواذ غير المستدامة
هل يمكن أن يساعد التخصيص القائم على الذكاء الاصطناعي في كبح تكاليف الاستحواذ غير المستدامة المشهودة في أسواق مثل الولايات المتحدة؟
يعتقد كورنيلوف ذلك، موضحاً أن العديد من العلامات التجارية، خاصة في الولايات المتحدة، تعتمد حالياً على استراتيجية "أنفق ولنرَ ما سينجح"، والتي تجلب قدراً كبيراً من عدم اليقين. "في العام الماضي، رأينا أزمة في استراتيجية الاستحواذ. إذا تم الاستحواذ على لاعب مقابل 300 دولار ولكن قيمته الدائمة هي 10 دولارات فقط، فإلى متى يمكن أن يستمر نموذج النمو الهجومي هذا؟"
مع وجود الذكاء الاصطناعي في القيادة، قد يكون من الممكن التحول بعيداً عن هذه النماذج غير المستدامة ونحو استراتيجيات استحواذ أكثر استهدافاً وفعالية من حيث التكلفة.