AI והתאמה אישית: מעבר להייפ

ככל שבינה מלאכותית (AI) הופכת למוקד חיוני בתעשיות הגיימינג והימורי הספורט, אימוג'ן גודמן בוחנת כיצד התאמה אישית עשויה להיות משנה המשחק הבא.

AI והתאמה אישית

בין מילות המפתח הרבות במגזר ההימורים, "התאמה אישית" בולטת במיוחד. לא רק שהיא אחד הנושאים הנדונים ביותר, אלא שהיא גם אחד הקשים ביותר להגדרה מדויקת.

מפרסום ממוקד ועד הצעות הימורים מותאמות אישית, התאמה אישית מוצגת לעיתים קרובות כפתרון לאתגרים מרכזיים בתעשייה: הפחתת נטישת לקוחות (Churn), שיפור חווית הלקוח והפקת משמעות מהכמות העצומה של נתונים מקוונים.

עבור מומחים מנוסים ב-AI ובהתאמה אישית, האבולוציה של מוצרי הימורים וגיימינג לעבר התאמה אישית גדולה יותר נראית כמו התפתחות טבעית.

האבולוציה הבאה בגיימינג ומדיה

כריס ריינולדס, מנכ"ל ומייסד שותף של Epoxy, חברה המתמחה בפתרונות התאמה אישית מבוססי AI ולמידת מכונה (ML) לתעשיית ההימורים וה-iGaming, מתאר זאת כשלב הבא והמתבקש.

“אנו רואים בכך את השלב הבא עבור תעשיית הגיימינג והמדיה,” אומר ריינולדס. “בין אם מדובר בטלוויזיה, מוזיקה או מסחר אלקטרוני, טכנולוגיות מתקדמות משמשות כבר זמן רב כדי להשיג תובנות עמוקות יותר לגבי התנהגות משתמשים, לייעל תהליכים ולהפיק מדדי מפתח כמו ערך זמן חיים של לקוח (Customer Lifetime Value).”

מחקרים תומכים בשינוי זה, במיוחד בכל הנוגע לציפיות הלקוחות. מחקר משנת 2023 של Betting Hero גילה כי 80% מהמשתמשים העריכו הצעות והימורים מותאמים אישית, בעוד ש-75% מצאו אפליקציות שאינן מותאמות אישית כקשות יותר לניווט.

אתגרים באימוץ

למרות היתרונות הברורים, האימוץ בתעשייה היה איטי, בעיקר בשל אתגרים טכניים וארגוניים הכרוכים בהטמעת התאמה אישית מונעת AI.

ג'ייסון אנג'לידס, מייסד שותף של Epoxy, מציין: “זה עניין של סדרי עדיפויות, מבנה ארגוני ומומחיות טכנית. התעשייה מכירה בערך, אך הרחבת ההתאמה האישית היא משימה לא פשוטה. ישנם סדרי עדיפויות קיימים שלעיתים קרובות קודמים לכך.”

הוא גם מדגיש את הצורך של מפעילים רבים לחשוב מחדש על מבנים תפעוליים ותיקים, כגון הפרדת הימורי ספורט מקזינו. "רוב הארגונים נשארים מפוצלים הן מבחינה תפעולית והן מבחינה טכנית," מוסיף אנג'לידס.

אתגר מרכזי הוא זיהוי המקומות שבהם התאמה אישית מונעת AI יכולה לספק את הערך הרב ביותר הן למפעילים והן לצרכנים. המומחים מסכימים שזה מתחיל מהשלבים הראשונים של מסע הלקוח, ומשפיע על הכל – משימור ועד הפחתת נזקי הימורים.

מעבר לגישת ה-“ננסה ונראה מה יתפוס”

אלכס קורנילוב, מייסד ומנכ"ל Betegy, ספקית פתרונות פרסום, מאמין ש-AI יכולה לעזור לתעשייה לעבור מעבר למנטליות הנוכחית של “ננסה ונראה מה יתפוס” בשיווק.

כשעבד בתחילה בויזואליזציה של נתונים לספורט, קורנילוב הבין במהרה שתעשיית ההימורים זקוקה נואשות לדרכים חדשניות להעברת נתונים מורכבים, כמו יחסים וסטטיסטיקות. הוא מצא שהצרכנים הגיבו הרבה יותר טוב לפרסום מותאם אישית ודינמי בהשוואה לגישות סטטיות ואחידות לכולם.

“לדוגמה, באנר שפשוט אומר ‘המרו עכשיו’ לא יניב ביצועים טובים כמו באנר שאומר ‘המרו עכשיו על משחק ליגת האלופות: ארסנל נגד ברצלונה’,” מסביר קורנילוב.

הפלטפורמה של Betegy משתמשת בנתונים כדי ליצור פרסומות מותאמות אישית המבוססות על העדפות השחקן, כמו ענפי הספורט שהם עוקבים אחריהם או הקבוצות האהובות עליהם, ועוקבת אחר יעילות המודעות הללו לאורך זמן.

AI: המפתח לסגמנטציה עמוקה

כדי להשיג רמה זו של שיווק מותאם אישית, ה-AI חיונית. קורנילוב מדגיש כי במיוחד בהימורי ספורט, שבהם גורמים רבים כמו סוג הספורט, לוחות זמנים של משחקים ויחסים בזמן אמת נכנסים לתמונה, סגמנטציה מונעת AI היא הפתרון היחיד האפשרי.

“מורכבות המוצר דורשת שילוב של מספר רב של נקודות נתונים, כך שהמודעה המוצגת למשתמש תהיה גם רלוונטית וגם ניתנת להרחבה,” הוא אומר.

AI מאפשרת למותגים לקבל תמונה הרבה יותר ברורה לגבי כמה יעילות אסטרטגיות השיווק שלהם. בעתיד, הבדיחה הוותיקה ש-“חצי מהכסף שאני מוציא על פרסום מבוזבז; הבעיה היא שאני לא יודע איזה חצי” עשויה סוף סוף להפוך למיושנת.

צמצום עלויות רכישה לא ברות-קיימא

האם התאמה אישית מונעת AI יכולה לעזור לרסן את עלויות הרכישה הבלתי נסבלות שנראות בשווקים כמו ארה"ב?

קורנילוב מאמין שכן, ומסביר שמותגים רבים, במיוחד בארה"ב, מסתמכים כיום על אסטרטגיה של "להוציא ולראות מה יתפוס", שמביאה איתה אי-וודאות משמעותית. “בשנה שעברה ראינו משבר באסטרטגיית הרכישה. אם שחקן נרכש ב-$300 אבל ערך זמן החיים שלו הוא רק $10, כמה זמן מודל הצמיחה האגרסיבי הזה יכול להחזיק מעמד?”

עם ה-AI בהגה, ייתכן שניתן יהיה לעבור מהמודלים הבלתי נסבלים הללו לעבר אסטרטגיות רכישה ממוקדות ויעילות יותר מבחינה כלכלית.

שתף אל: