ИИ и персонализация: выходя за рамки хайпа

Поскольку искусственный интеллект (ИИ) становится основным объектом внимания в индустрии игр и ставок на спорт, Имоджен Гудман исследует, как персонализация может стать следующим фактором, меняющим правила игры.

ИИ и персонализация

Среди множества модных словечек в игорном секторе выделяется «персонализация». Это не только одна из самых часто обсуждаемых тем, но и одна из самых сложных для определения.

От таргетированной рекламы до индивидуальных предложений по ставкам персонализация часто преподносится как решение основных проблем отрасли: снижение оттока клиентов, улучшение качества обслуживания клиентов и осмысление огромного объема онлайн-данных.

Опытным экспертам в области искусственного интеллекта и персонализации эволюция продуктов для ставок и игр в сторону большей персонализации кажется естественным процессом.

Следующая эволюция в играх и медиа

Крис Рейнольдс, генеральный директор и соучредитель Epoxy, компании, специализирующейся на решениях по персонализации на основе ИИ и машинного обучения (МО) для индустрии ставок и iGaming, называет это логичным следующим шагом.

«Мы рассматриваем это как следующий этап для игровой и медиа-индустрии, — говорит Рейнольдс. — Будь то телевидение, музыка или электронная коммерция, передовые технологии давно используются для более глубокого понимания поведения пользователей, оптимизации процессов и получения таких ключевых показателей, как пожизненная ценность клиента (LTV)».

Исследования подтверждают этот сдвиг, особенно в отношении ожиданий клиентов. Исследование Betting Hero 2023 года показало что 80% пользователей ценят персонализированные предложения и ставки, в то время как 75% сочли неперсонализированные приложения более сложными в навигации.

Сложности внедрения

Несмотря на очевидные преимущества, внедрение в отрасли идет медленно, во многом из-за технических и организационных проблем, связанных с реализацией персонализации на основе ИИ.

Джейсон Ангелидес, соучредитель Epoxy, отмечает: «Дело в расстановке приоритетов, организационной структуре и технических знаниях. Отрасль осознает ценность, но масштабирование персонализации — непростая задача. Существуют текущие приоритеты, которые часто выходят на первый план».

Он также подчеркивает необходимость для многих операторов переосмыслить устоявшиеся операционные структуры, такие как отделение букмекерских контор от казино. «Большинство организаций остаются разрозненными как в операционном, так и в техническом плане», — добавляет Ангелидес.

Главная проблема заключается в том, чтобы определить, где персонализация на основе ИИ может принести наибольшую пользу как операторам, так и потребителям. Эксперты сходятся во мнении, что это начинается с первых этапов клиентского пути, влияя на все, от удержания до снижения вреда от азартных игр.

Отказ от подхода «посмотрим, что сработает»

Алекс Корнилов, основатель и генеральный директор Betegy, поставщика рекламных решений, считает, что ИИ может помочь индустрии отказаться от нынешнего менталитета в маркетинге «посмотрим, что сработает».

Начав карьеру в сфере визуализации данных для спорта, Корнилов быстро понял, что индустрия ставок больше нуждается в инновационных способах представления сложных данных, таких как коэффициенты и статистика. Он обнаружил, что потребители гораздо лучше реагируют на персонализированную динамическую рекламу по сравнению со статичными универсальными подходами.

«Например, баннер, на котором просто написано “сделай ставку сейчас”, не будет работать так же эффективно, как тот, где говорится “сделай ставку сейчас на матч Лиги чемпионов: Арсенал против Барселоны”», — объясняет Корнилов.

Платформа Betegy использует данные для создания персонализированных объявлений на основе предпочтений игрока (например, за какими видами спорта он следит или какие у него любимые команды), и отслеживает эффективность этой рекламы с течением времени.

ИИ: ключ к глубокой сегментации

Для достижения такого уровня персонализированного маркетинга необходим ИИ. Корнилов подчеркивает, что особенно в ставках на спорт, где задействовано множество факторов, таких как вид спорта, расписание матчей и коэффициенты в реальном времени, сегментация на основе ИИ является единственным жизнеспособным решением.

«Сложность продукта требует интеграции большого количества точек данных, чтобы реклама, показываемая пользователю, была одновременно релевантной и масштабируемой», — говорит он.

ИИ позволяет брендам получить гораздо более четкое представление о том, насколько эффективны их маркетинговые стратегии. В будущем давняя шутка о том, что «половина денег, которые я трачу на рекламу, тратится впустую; проблема в том, что я не знаю, какая именно половина», может, наконец, устареть.

Снижение неоправданных затрат на привлечение

Может ли персонализация на основе ИИ помочь обуздать неоправданные расходы на привлечение клиентов, наблюдаемые на таких рынках, как США?

Корнилов считает, что да, объясняя это тем, что многие бренды, особенно в США, в настоящее время полагаются на стратегию «трать и смотри, что сработает», которая приносит значительную неопределенность. «В прошлом году мы наблюдали кризис в стратегии привлечения. Если на привлечение игрока тратится 300 долларов, а его пожизненная ценность составляет всего 10 долларов, как долго может продержаться такая агрессивная модель роста?»

Опираясь на ИИ, можно отойти от этих неустойчивых моделей в сторону более адресных и экономически эффективных стратегий привлечения.

Поделиться: