KI und Personalisierung: Über den Hype hinausgehen
Während künstliche Intelligenz (KI) zu einem wesentlichen Fokus in der Gaming- und Sportwettenbranche wird, untersucht Imogen Goodman, wie Personalisierung der nächste Game-Changer sein könnte.
KI und Personalisierung
Unter den vielen Schlagworten in der Glücksspielbranche sticht „Personalisierung“ hervor. Es ist nicht nur eines der am häufigsten diskutierten Themen, sondern auch eines am schwierigsten zu definierenden.
Von gezielter Werbung bis hin zu maßgeschneiderten Wettangeboten wird Personalisierung oft als Lösung für die großen Herausforderungen der Branche gepriesen: Reduzierung der Abwanderungsrate („Churn“), Verbesserung des Kundenerlebnisses und die Nutzbarmachung der riesigen Mengen an Online-Daten.
Für erfahrene Experten im Bereich KI und Personalisierung erscheint die Entwicklung von Wett- und Gaming-Produkten hin zu einer stärkeren Personalisierung wie eine natürliche Progression.
Die nächste Evolution in Gaming und Medien
Chris Reynolds, CEO und Mitbegründer von Epoxy, einem Unternehmen, das auf KI- und Machine-Learning-basierten (ML) Personalisierungslösungen für die Betting- und iGaming-Branche spezialisiert ist, beschreibt dies als den logischen nächsten Schritt.
„Wir betrachten dies als die nächste Phase für die Gaming- und Medienbranche“, sagt Reynolds. „Egal ob Fernsehen, Musik oder E-Commerce – fortschrittliche Technologien werden längst eingesetzt, um tiefere Einblicke in das Nutzerverhalten zu gewinnen, Prozesse zu optimieren und wichtige Kennzahlen wie den Customer Lifetime Value zu ermitteln.“
Studien stützen diesen Wandel, insbesondere im Hinblick auf die Erwartungen der Kunden. Eine Studie von Betting Hero aus dem Jahr 2023 ergab, dass 80 % der Nutzer personalisierte Angebote und Wetten schätzen, während 75 % nicht-personalisierte Apps als schwieriger zu navigieren empfanden.
Herausforderungen bei der Einführung
Trotz der offensichtlichen Vorteile verläuft die Einführung in der Branche langsam, was vor allem auf die technischen und organisatorischen Herausforderungen bei der Implementierung von KI-gestützter Personalisierung zurückzuführen ist.
Jason Angelides, Mitbegründer von Epoxy, merkt an: „Es ist eine Frage der Priorisierung, der Organisationsstruktur und der technischen Expertise. Die Branche erkennt den Wert, aber die Skalierung der Personalisierung ist keine leichte Aufgabe. Es gibt bestehende Prioritäten, die oft Vorrang haben.“
Er betont auch die Notwendigkeit für viele Betreiber, langjährige Betriebsstrukturen zu überdenken, wie etwa die Trennung von Sportwetten und Casinos. „Die meisten Organisationen bleiben sowohl operativ als auch technisch fragmentiert“, fügt Angelides hinzu.
Eine großere Herausforderung besteht darin, zu identifizieren, wo KI-gestützte Personalisierung sowohl für Betreiber als auch für Konsumenten den größten Nutzen bringt. Experten sind sich einig, dass dies bereits in der ersten Phase der Customer Journey beginnt und alles beeinflusst – von der Kundenbindung bis hin zur Reduzierung von Spielschäden.
Weg von der „Abwarten-was-funktioniert“-Strategie
Alex Kornilov, Gründer und CEO von Betegy, einem Anbieter von Werbelösungen, glaubt, dass KI der Branche helfen kann, die aktuelle „sehen wir mal, was hängen bleibt“-Mentalität im Marketing zu überwinden.
Kornilov, der ursprünglich in der Datenvisualisierung für Sport tätig war, erkannte schnell, dass die Wettbranche einen größeren Bedarf an innovativen Wegen zur Kommunikation komplexer Daten wie Quoten und Statistiken hatte. Er stellte fest, dass Konsumenten viel besser auf personalisierte, dynamische Werbung reagierten als auf statische Einheitslösungen.
„Zum Beispiel wird ein Banner, auf dem einfach nur „jetzt wetten“ steht, nicht so gut performen wie eines, auf dem steht „jetzt auf das Champions-League-Spiel Arsenal gegen Barcelona wetten“, erklärt Kornilov.
Die Plattform von Betegy nutzt Daten, um personalisierte Anzeigen basierend auf den Vorlieben des Spielers zu erstellen – etwa der Sportarten, denen er folgt, oder seiner Lieblingsteams – und verfolgt die Effektivität dieser Anzeigen über die Zeit.
KI: Der Schlüssel zu tiefer Segmentierung
Um dieses Niveau an personalisiertem Marketing zu erreichen, ist KI unerlässlich. Kornilov betont, dass insbesondere bei Sportwetten, wo zahlreiche Faktoren wie die Sportart, Spielpläne und Live-Quoten eine Rolle spielen, KI-gesteuerte Segmentierung die einzige tragfähige Lösung ist.
„Die Komplexität des Produkts erfordert die Integration einer Vielzahl von Datenpunkten, damit die dem Nutzer gezeigte Anzeige sowohl relevant als auch skalierbar ist“, sagt er.
KI ermöglicht es Marken, ein viel klareres Bild davon zu gewinnen, wie effektiv ihre Marketingstrategien sind. In Zukunft könnte der altbekannte Witz, dass „die Hälfte des Geldes, das ich für Werbung ausgebe, verschwendet ist; das Problem ist nur, dass ich nicht weiß, welche Hälfte“, endlich der Vergangenheit angehören.
Reduzierung unhaltbarer Akquisitionskosten
Könnte KI-gestützte Personalisierung helfen, die unhaltbaren Akquisitionskosten zu dämmen, die in Märkten wie den USA zu beobachten sind?
Kornilov glaubt das und erklärt, dass viele Marken, insbesondere in den USA, derzeit auf eine „Ausgeben-und-Abwarten“-Strategie setzen, was erhebliche Unsicherheit mit sich bringt. „Letztes Jahr haben wir eine Krise in der Akquisitionsstrategie erlebt. Wenn ein Spieler für 300 $ akquiriert wird, sein Lifetime Value aber nur 10 $ beträgt – wie lange kann dieses aggressive Wachstumsmodell bestehen?“
Mit der KI am Steuer könnte es möglich sein, sich von diesen unhaltbaren Modellen weg hin zu gezielteren und kosteneffizienteren Akquisitionsstrategien zu bewegen.
Teilen an:
